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AI, Machine Learning e Deep Learning para leigos

Imagine a seguinte situação: você trabalha em uma loja online e precisa vender um par de sapatos vermelhos, e pretende ser super assertivo no que se trata de alcançar o público ideal.Para isso, você contrata um cientista de dados, que tem a capacidade de entender comportamentos e identificar padrões. Ele observa uma base de clientes da sua loja e encontra dentro dela quais as pessoas que já compraram este tipo de produto,  e identifica padrões como: o sexo, o local onde moram, a idade, a renda, quais produtos compraram anteriormente, com qual frequência acessam o site, com qual frequência elas compram, quais as cores e modelos de sapatos que mais compram, quanto elas calçam, quanto costumam gastar e etc…Assim ele consegue entender um padrão, e a partir disso cria uma base de possíveis compradores para o sapato vermelho. É assim que funciona a inteligência humana.

Com a evolução da Inteligência Artificial, ao invés do cientista de dados analisar sozinho todos esses perfis, ele constrói um algoritmo onde ele determina quais são os atributos e as características que quer analisar sobre os clientes, e dá um peso para cada uma delas.A partir disso, este algoritmo, que passa a ser uma unidade de Inteligência Artificial, vai todos os dias ler a base de clientes e entender todos que se enquadraram no perfil desejado.Quando falamos em Machine Learning, queremos dizer que o algoritmo criado tem a capacidade de aprender sozinho, por exemplo, na história do cientista de dados que criou a AI para achar compradores para o sapato vermelho, com o tempo o algoritmo analisa e passa a  apontar sozinho quais as característica tem mais relevância na hora de segmentar o grupo de clientes, independente do peso proposto pelo seu criador, de forma precisa.Já quando o assunto é Deep Learning falamos sobre um cenário ainda mais complexo, pois ele tem uma capacidade muito mais profunda na hora de entender comportamentos, por exemplo, com ele o algoritmo pode passar a avaliar alguma característica ou atributo que ainda não foi mapeado. O Deep Learning passa a olhar cenários que estão fora do que foi inicialmente programado. Ele traz novas informações e resposta.

Ou seja:

  • Inteligência Artificial é quando simplesmente programamos uma máquina para realizar uma atividade que poderia ser feita por um ser humano;
  • Machine Learning é quando a máquina passa a entender e realizar sozinha o que foi programada para fazer;
  • E o Deep Learning é quando a tecnologia acaba “extrapolando” aquilo que ela inicialmente foi programa para fazer, levando suas funções e análises para um novo patamar.

behup, prazer. Trouxemos para o mercado o conceito #BehaviorTech, criando tecnologia para entender o comportamento humano, por meio de pesquisas e missões no nosso aplicativo de crowdsourcing, com mais de um milhão de usuários.

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